Measure Of Central Tendency

Measure Of Central Tendency dalam Statistika

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai sutu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentansikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.

• Mean

Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut.

rumus :

Contoh :

• Median

Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada ditengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.

• Mode

Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.

• Weighted Mean

Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset dimana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.

• Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)

Kita juga dapat melakukan estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan kedalam format distribusi frekuensi.

Kelebihan dan Kekurangan Mean :

Kelebihan mean adalah:

1.Rata-rata lebih dikenal banyak orang sehingga penggunaannya lebih mudah.

2.Setiap rangkaian data kuantitatip memiliki rata-rata dan hanya satu rata-rata.

3 Oleh karena perbedaan data memiliki hanya satu rata-rata,maka ukuran pusat data ini dapat digunakan dengan baik dalam prosedur-prosedur statiska seperti mengatur dua atau lebih rangkaian data.

Kelemahan mean adalah:

1.Oleh karena rata-rata dihitung dari seluruh data pengamatan,maka rata-rata sangat peka terhadap angka-angka data ekstrim. Dengan demikian,rata-rata dari data yang memiliki angka-angka yang besar akan menjadi kurang representatip.

2.Untuk data kualitatip,rata-rata tidak dapat digunakan untuk menentukan ukuran pusat datanya.

3.Untuk data yang telah dikelompokkan hasil perhitungannya tidak mencerminkan rata-rata yang sebenarnya.

4.Untuk data yang telah dikelompokkan dengan kelas terbuka,rata-rata tidak dapat dihitung.